区别不在模型,在模型之上的工程。律所自建开源大模型,得到的是一个“什么都能聊的对话框”;私有化 AI 工作台是在同类模型底座之上,把律所的真实工作流程做成了系统:审查规则库、结论溯源与防幻觉校验、对外文书零 AI 痕迹、本所范本沉淀为审查基准。自建省的是软件费,花的是自己搭这套工程的时间和人力。

自建路线本身是成立的

已有行业机构公开发布指引,推荐律所用开源模型自建本地 AI——这条路技术上完全走得通,对有技术团队、愿意长期投入的大所是合理选择。问题在于装完模型只是起点。

自建三个月后要面对的清单

谁来编写和维护几百条审查规则?模型引用的法条错了谁来兜底?AI 说的“合同第 4.2 条”在原文里根本不存在,怎么被发现?生成文书里的“AI 味”和免责声明谁来清?换模型升级时,之前的积累怎么迁移?——这些不是模型能力,是产品工程,每一项都要有人持续做。

工作台交付的是这套工程的成品

以昕岩律所工作台为例:内置 383 条审查规则并支持律所自建规则;每条审查结论附合同原文摘录并逐字比对,对不上的自动标“待核实”;文书中的法条引用自动与法规库原文核验;对外文书经零 AI 痕迹处理。最难自建复刻的一层是:本所范本和制度喂给系统后成为审查基准——低于本所惯常标准的条款会被点名。这是持续打磨的产品能力,不是部署一个模型就有的。

结论:技术投入充足的大所适合自建;中型所买成品工作台通常更划算——两者用的模型底座可以是同一个。

常见问答

问:律所已经自建了开源大模型,还能用工作台吗?
答:可以共存。工作台支持接入机构自己已部署的模型底座,自建的算力投入不浪费,工作台补上规则、溯源、零痕迹这层工程。

问:以后换供应商,积累会不会丢?
答:审查规则与本所知识库支持整体导出,属于律所自己的资产,换系统可以带走。

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